周百灵副教授

  • Email:blzhou@126.com
  • 所在院系:生物物理研究院
  • 办公室地址:启智楼563

简历介绍

女,1989年出生,德州学院生物物理研究院副教授,山东省生物大数据智能分析及其应用研究创新团队负责人,山东理工大学硕士生导师。2006年至2010年就读于中国海洋大学生物科学专业,获理学学士学位。2010年至2015年就读于中国科学院海洋研究所海洋生物学专业,获理学博士学位。2015年至今德州学院讲师,副教授。


主要研究方向:

生物大数据智能分析及其应用研究:数据库建设、组学数据分析、深度学习等机器学习算法发展。


研究成果:

在长非编码RNA(lncRNA)生物信息学方面开展了大量研究工作。近几年一直从事lncRNA数据资源建设工作,建设了实验验证功能性lncRNA综合数据库EVLncRNAs;发展了功能性lncRNA预测算法EVlncRNA-pred;基于TCGA数据库挖掘了乳腺癌、肺癌等癌症中的关键lncRNA。


科研项目:

1. 国家自然科学基金 潜在功能性长非编码RNA预测算法研究及应用(61801081) 23万 主持 2019.1-2021.12

2. 山东省教育厅青创人才引育计划生物大数据智能分析及其应用研究创新团队 200万 主持 2022.1-2024.12


部分论文:

1. Zhou B, Ji B, Liu K, Hu G, Wang F, Chen Q, Yu R, Huang P, Ren J, Guo C, Zhao H, Zhang H, Zhao D, Li Z, Zeng Q, Yu J, Bian Y, Cao Z, Xu S, Yang Y, Zhou Y, Wang J. EVLncRNAs 2.0: an updated database of manually curated functional long non-coding RNAs validated by low-throughput experiments. Nucleic Acids Res. 2021, 49(D1):D86-D91.

2. Zhou B, Yang Y, Zhan J, Dou X, Wang J, Zhou Y. Predicting functional long non-coding RNAs validated by low throughput experiments. RNA Biol. 2019, 16(11):1555-1564.

3. Zhou B, Zhao H, Yu J, Guo C, Dou X, Song F, Hu G, Cao Z, Qu Y, Yang Y, Zhou Y, Wang J. EVLncRNAs: a manually curated database for long non-coding RNAs validated by low-throughput experiments. Nucleic Acids Res. 2018, 46(D1):D100-D105.

4. Zhou B, Zhao H, Yu J, Guo C, Dou X, Song F, Hu G, Cao Z, Qu Y, Yang Y, Zhou Y, Wang J. Experimentally Validated Plant lncRNAs in EVLncRNAs Database. Methods Mol Biol. 2019, 1933:431-437.


招生启事:

我们是一个多学科交叉的研究课题组。老师和同学来自化学、物理、生物、计算机、数学等背景。

随着高通量测序技术的快速发展,基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等生物大数据迅猛增长,持续推动生命科学的突破发展,在疾病研究、临床诊断、医药研发、公共卫生等众多领域具有重大应用前景。我国政府对生物大数据行业发展也极为重视。非编码RNA是生命科学中的“暗物质”,是认识几乎所有生命活动的分子基础,与重大疾病密切相关,而长非编码RNA (lncRNA)占据了非编码RNA的绝大部分,目前只揭示了“冰山一角”,是当前国际上持续研究的热点领域。因此,本课题组多年来面向生物大数据国家重大需求,通过生命科学、信息科学和医学等学科的交叉创新,重点关注lncRNA的研究:

1、 建设lncRNA大数据资源库。

2、 利用生物信息学、机器学习方法,对lncRNA开展深度系统挖掘。

3、 结合类器官、分子细胞实验等方法探索lncRNA的功能和应用。


招生条件及待遇:

1.有志于从事生命科学研究的应届本科毕业生,本科专业为理工科(生物、计算机、数学、物理、化学等);

2.诚实守信、学风端正,学术研究兴趣浓厚,有较强的创新意识、创新能力和专业能力;

3.熟练使用Linux、R、Python者优先考虑。

4.对优秀本科生我们将提供劳务费。


申请材料:

1.个人简历或个人情况陈述1份;

2.本科阶段成绩单1份。

通过电子邮件联系:blzhou@126.com

Email blzhou@126.com 所在院系 生物物理研究院
个人主页 办公室地址 启智楼563

主办单位:山东省生物物理重点实验室     联系电话:0534-8985894     邮箱:swwfzdsyd@163.com
实验室地址:山东省德州市德城区大学西路566号     邮政编码:253023